Cet article discute comment les attaques d'utilisateurs avec plusieurs identites, appeles Sybil, peuvent nuire aux systemes de gestion de la confiance et propose une solution pour lutter contre ces attaques en utilisant des concepts tels que la credibilite et les reseaux sociaux. Dans de telles attaques, les utilisateurs possedent deliberement plusieurs identites et par consequent, peuvent fournir des evaluations incoherentes sur les memes services Web. Plusieurs approches existantes se basent sur des choix arbitraires pour filtrer les utilisateurs Sybil et reduire leurs capacites d'attaque. Cependant ceci s'avere inefficace. Notre approche se base sur les utilisateurs non-Sybil et credibles fournissant des evaluations coherentes sur les services Web et par consequent, peuvent etre dignes de confiance. Pour etablir ces evaluations et demystifier les utilisateurs Sybil nous adoptons des techniques telles que le clustering flou, la recherche dans les graphes, et les bases de donnees probabilistes. Nous mettons en Å“uvre une serie d'experimentations pour demontrer la robustesse de notre approche de confiance en presence d'attaques Sybil.