Ce travail tente de tirer quelques leçons sur les méthodes les plus appropriées à l’étude jurimétrique, notamment à la jurimétrie pénale et en particulier au sentencing. À partir d’une expérience croisée de réalisations de recherche statistiques, d’observations de terrain, d’une expérience au barreau et des retours des différents professionnels, l’auteur propose de favoriser les méthodes issues de l’apprentissage automatique telles que les arbres de choix et les forêts aléatoires plutôt que les régressions classiques, qui bien que devenues depuis longtemps des standards, sont peu adaptées à la modélisation de la décision judiciaire.