Skip to main content
Article
Algoritmische verzuiling en filter bubbles: een bedreiging voor de democratie?
Computerrecht (2016)
  • Frederik Zuiderveen Borgesius, Radboud University Nijmegen
  • Damian Trilling
  • Judith Möller
  • Sarah Eskens
  • Balasz Bodo
  • Claes de Vreese
  • Natali Helberger, Universiteit van Amsterdam
Abstract
Beleidsmakers, wetenschappers en anderen vrezen dat gepersonaliseerd nieuws kan leiden tot filter bubbles, unieke informatieruimtes voor iedereen. Filter bubbles zouden een gevaar vormen voor onze democratie. Op basis van de politieke voorkeuren van een gebruiker kan een gepersonaliseerde nieuwssite bepaalde onderwerpen of meningen bijvoorbeeld een meer of minder prominente plek geven. Er wordt gedacht dat personalisatie tot een nieuw vorm van verzuiling kan leiden, waarbij gebruikers van online gepersonaliseerd nieuws weinig verschillende politieke ideeën tegenkomen. In deze bijdrage bespreken we empirisch onderzoek naar de omvang en effecten van personalisatie. Hierbij onderscheiden we zelfgeselecteerde personalisatie, waarbij mensen expliciet aangeven over welke onderwerpen zij informatie willen ontvangen, en vooraf geselecteerde personalisatie, waarbij algoritmes bepalen over welke onderwerpen gebruikers informatie ontvangen. We concluderen dat er tot nu toe weinig empirisch bewijs is dat de zorgen over filter bubbles rechtvaardigt.
Disciplines
Publication Date
2016
Citation Information
Frederik Zuiderveen Borgesius, Damian Trilling, Judith Möller, Sarah Eskens, et al.. "Algoritmische verzuiling en filter bubbles: een bedreiging voor de democratie?" Computerrecht Vol. 2016 Iss. 5 (2016) p. 255 - 252 ISSN: ‎07717784
Available at: http://works.bepress.com/frederik-zuiderveenborgesius/29/