Gladstone B. Alves possui graduação em Engenharia Elétrica pelo Centro Universitário do Leste de Minas Gerais - UnilesteMG (2001) e mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais - UFMG (2004). Fez doutorado em Engenharia Elétrica pela UFMG; o tema do trabalho era "Investimentos em Capacidade de Geração de Energia Elétrica em Setores Desregulamentados". No âmbito desse trabalho, foram usados elementos da teoria (matemática) dos jogos na análise das possibilidades de coordenação via mecanismos de mercado dos investimentos em capacidade nas atuais indústrias de suprimento de energia elétrica. Atualmente, presta consultoria em tomada de decisão para empresas do setor elétrico. Também tem experiência e interesse nos seguintes temas: modelagem matemática e identificação de sistemas dinâmicos não-lineares, redes neurais artificiais, algoritmos inteligentes, funções de base radiais, tomada de decisão multi-critério em ambientes incertos.
Nonlinear System Identification
Steady-state performance constraints for dynamical models based on radial basis function networks (with Marcelo V. Corrêa and Luis A. Aguirre), Engineering Applications of Artificial Intelligence (2007)
This paper is concerned with building RBF dynamical models. The work presents a procedure by...
Funções de base nebulosas e modelagem de dinâmica não-linear, Universidade Federal de Minas Gerais (2004)
Propriedades das Funções de Base Radiais aplicadas à identificação de sistemas dinâmicos não-lineares, Universidade Federal de Minas Gerais (2004)
Funções de base em modelos RBF: um estudo de caso na modelagem do sistema de Lorenz (with Luis A. Aguirre) (2003)
Searching for dynamical resemblance between time series - a method based on nonlinear autoregressive models (with Marcelo V. Corrêa and Viviane C. Silva), Anais do XIV Congresso Brasileiro de Automática (2002)
Evolutionary Algorithms
Introdução ao Hardware Evolutivo, Doxa (2001)
In the 1950's, the idea of simulate the workings of natural evolution in an engineering...