Elaboration of a diagnosis automated system of electric machine breakdowns (Elaboration d'un système automatisé de diagnostic des pannes des machines électriques)
Abstract
Le problème de maintenance revêt une importance capitale dans les secteurs industriels des pays en voie de développement ou l’industrialisation s’est accompagnée en général, d’une part, d’un choix non rationnel des installations électriques et, d’autre part, d’un manque de personnel de maintenance qualifié.
De plus, les systèmes de surveillance et de diagnostic connus actuellement nécessitent l’accomplissement des taches d’observation des symptômes, analyse des données et interprétation par l’utilisateur lui-même. Pour automatiser complètement le processus de surveillance et de diagnostic, il est indispensable d’associer les techniques de traitement du signal et d’intelligence artificielle.
Cet article présente la procédure de mise en œuvre d’un système automatisé de surveillance et diagnostic des machines électriques dont l’objectif est double : diminuer le temps d’analyse des défaillances et les coûts des interventions et d’autre part, capitaliser, systématiser et diffuser l’expérience de spécialistes dans le domaine de la maintenance industrielle.
Suggested Citation
Boukhemis Chetate and Abdessalam Lebaroud. "Elaboration of a diagnosis automated system of electric machine breakdowns (Elaboration d'un système automatisé de diagnostic des pannes des machines électriques)" Cements Concretes Plasters Lime Journal (Revue Ciments Betons Platres Chaux) 823.6 (1996): 428-431.
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